KI-gestützte Lern- und Lehrprozesse

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Intelligent tutoring systems (Intelligentes Nachhilfesystem)

Ein Intelligentes Nachhilfesystem ist definiert als ein IT-Werkzeug, das in der Lage ist, einem Schüler oder einer Schülerin auf die gleiche Weise (oder fast) wie ein menschlicher Tutor oder Tutorin zu helfen. Damit wird das selbständige Lernen in entscheidender Weise unterstützt. 

Im Einzelnen sollte es folgende Funktionen erfüllen

  • – die Präsentation von Lerninhalten;
  • – die Bewertung der Wirksamkeit des Lernprozesses (was und ob der Lernende lernt);
  • – Förderung der Motivation der Lernenden;
  • – Unterstützung der Lernenden bei der Bewältigung von Schwierigkeiten und bei der Überbrückung von Lernlücken durch Beispiele und zusätzliche Erklärungen.

 

Ressourcen

 

 

  • VIDEO: Lernspiel und intelligentes Nachhilfesystem: Eine Klassenzimmerstudie und vergleichende Designanalyse

  • Beschreibung: Beispiel einer ITS-Implementierung
  • Link: https://www.youtube.com/watch?v=a1qU9gPFkBw
  • [ENG]

 

Smart classrooms 

Ein intelligentes Klassenzimmer ist ein physischer Lernraum, der mit Sensortechnologie ausgestattet ist. Die über Sensoren, z. B. mit Mikrofonen oder Kameras, gesammelten Daten werden von Menschen oder KI-Systemen genutzt, um Lernhelfer, Werkzeuge oder Strategien für die Lernenden bereitzustellen (Southgate et al. 2019). Ein intelligentes Klassenzimmer sollte die Lehrperson im Unterricht unterstützen, um das Lernen für die Schüler*innen effektiver zu gestalten. 

Ressourcen

 

 

 

 

Bewertung von Lernenden(-leistungen)

Eine der größten kurzfristigen Anwendungen der KI im Lehr- und Lernbereich könnte die Bewertung sein. Obwohl es e-Assessment schon seit einiger Zeit gibt, kann der Einsatz von KI die Vielfalt der Beurteilungsformate erheblich erweitern. Die automatische Benotung von Lehrleistungen reduziert die Belastung der Lehrkräfte und ermöglicht eine Entwicklung hin zu eher formativen Beurteilungen, anstatt sich auf manuell benotete Endtests zu verlassen.

Ressourcen

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