Ο ρόλος των δεδομένων στην ΤΝ: Επιστήμη δεδομένων, μεγάλα δεδομένα και εξόρυξη δεδομένων

You are here:
< All Topics

Τι είναι η επιστήμη δεδομένων, τα μεγάλα δεδομένα και η εξόρυξη δεδομένων; 

Η Επιστήμη Δεδομένων επιδιώκει το στόχο να αποκτήσει γνώση από τα δεδομένα. Η Επιστήμη Δεδομένων καλύπτει ολόκληρη την «αλυσίδα αξίας δεδομένων»: Από τη συλλογή και την επεξεργασία στη μοντελοποίηση. 

Πώς ΤΝ  θα μπορούσε να χρησιμοποιήσει τα μεγάλα δεδομένα; 

Τα Μεγάλα Δεδομένα χαρακτηρίζονται από τα ακόλουθα πέντε χαρακτηριστικά: 

  1. το μέγεθος των προς επεξεργασία δεδομένων είναι πολύ μεγάλο (όγκος)
  2. η ποικιλομορφία των τύπων και πηγών δεδομένων (ποικιλία),
  3. η ταχύτητα με την οποία συμβαίνουν (ταχύτητα)
  4. τα πολύτιμα δεδομένα πρέπει να φιλτραριστούν (τιμή)
  5. την αβεβαιότητα όσον αφορά την ποιότητα των δεδομένων (εξακρίβωση). 

Πώς μπορεί η ΤΝ να αλλάξει ή να βελτιώσει τη διαχείριση δεδομένων; 

Εξόρυξη δεδομένων: Χρήση στατιστικών ή μεθόδων μηχανικής μάθησης για την ανίχνευση νέων σχέσεων και προτύπων σε ένα σύνολο δεδομένων. Ο στόχος είναι, για παράδειγμα, να διατυπωθούν συστάσεις για αποφάσεις ή να γίνουν προβλέψεις.

 

Πόροι

 

 

  • ΔΙΚΤΥΑΚΌΣ ΤΌΠΟΣ: Πληροφορίες για τα Μεγάλα Δεδομένα από την Ευρωπαϊκή Επιτροπή

  • Περιγραφή: Γενικές Πληροφορίες για Μεγάλα Δεδομένα, Ερευνητικά Προγράμματα και Εκδηλώσεις
  • Link: https://ec.europa.eu/digital-single-market/en/big-data 
  • [ENG]

 

 

 

 

 

Previous Οι υφιστάμενες τεχνολογίες εργασίας βασισμένες στην τεχνητή νοημοσύνη
Next Τομείς εκπαίδευσης-κατάρτισης που αναπτύσσονται χάρη στην ΤΝ
Table of Contents