Οι διαφορετικές έννοιες της τεχνητής νοημοσύνης

Στην ευρωπαϊκή στρατηγική τεχνητής νοημοσύνης δίνονται τα ακόλουθα (Ευρωπαϊκή Επιτροπή, 2018β): 

“Η Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) αναφέρεται σε συστήματα που επιδεικνύουν ευφυή συμπεριφορά αναλύοντας το περιβάλλον τους και αναλαμβάνοντας δράσεις – για την επίτευξη συγκεκριμένων στόχων. Τα συστήματα AI μπορούν να βασίζονται αποκλειστικά στο λογισμικό, ενεργώντας στον εικονικό κόσμο (π.χ. βοηθοί φωνής, λογισμικό ανάλυσης εικόνας, μηχανές αναζήτησης, συστήματα αναγνώρισης λόγου και προσώπου) ή AI μπορούν να ενσωματωθούν σε συσκευές υλικού (π.χ. προηγμένα ρομπότ, αυτόνομα αυτοκίνητα, drones ή Internet of Things εφαρμογές).”

Μια άλλη ταξινόμηση της ΓΠ, η οποία χρησιμοποιείται επίσης ευρύτερα από το κοινό, προβλέπει την ακόλουθη υποδιαίρεση (Southgate et al., 2019): 

Τεχνητή στενή νοημοσύνη: 

Αναφέρεται σε συστήματα ΤΝ που εστιάζουν στην επίλυση συγκεκριμένων προβλημάτων, τα οποία έχουν αναπτυχθεί και εκπαιδευτεί ειδικά για αυτά. Κατά την εκτέλεση των καθηκόντων, το σύστημα μπορεί να ξεπεράσει την ανθρώπινη απόδοση, αλλά δεν έχει το γενικό πεδίο της ευφυούς συμπεριφοράς που έχουν οι άνθρωποι. Όλα τα συστήματα που υπάρχουν σήμερα εμπίπτουν σε αυτή την κατηγορία της ασθενούς ΤΝ. 

Τεχνητή γενική νοημοσύνη

Αναφέρεται σε συστήματα τεχνητής νοημοσύνης που έχουν την ίδια νοημοσύνη με τους ανθρώπους. Θα ενεργούσαν με δική τους πρωτοβουλία. Αυτά τα συστήματα υπάρχουν μόνο σε ταινίες επιστημονικής φαντασίας.

Πόροι

• TEXT: TACCLE-AI – Τεχνητή Νοημοσύνη στις Πολιτικές, Διαδικασίες και Πρακτικές της Επαγγελματικής Εκπαίδευσης και Κατάρτισης

• Κεφάλαιο 3.1 – Κατανόηση του όρου Τεχνητή Νοημοσύνη
• Περιγραφή: Ανάλυση του θέματος
• Link: https://taccleai.eu/wp-content/uploads/2020/07/TaccleAI_FullReport_IO1.pdf 
• [ENG]

• ΒΊΝΤΕΟ: Τι είναι η Τεχνητή Νοημοσύνη (ή Μηχανική Μάθηση); 

• Περιγραφή: Η εξέλιξη της ΤΝ και οι διαφορές μεταξύ πραγματικότητας και επιστημονικής φαντασίας
• Link: https://www.youtube.com/watch?v=mJeNghZXtMo 
• [ENG]