How Can We Help?

Dėl DI taikymo atsirandantys kvalifikacijų pokyčiai

You are here:
< All Topics

Literatūroje apie dirbtinio intelekto poveikį darbui ir užimtumui išskiriami 2 pagrindiniai poveikiai: DI pakeičia žmogų darbo procese, DI naudojamas padėti žmogui atlikti veiklas. Toliau yra pateikiami kai kurie autorių pateikti scenarijai.

  • – Dirbtinis intelektas pakeis darbo užduotis, tačiau nepanaikins žmogaus veiklos reikalingumo. 
  • – Darbo operacijų lygiu dirbtinis intelektas paspartina ir papildo žmogaus darbą, padidindamas veiksmų atlikimo būdų efektyvumą ir efektyvumą. Veiksmų lygmeniu dirbtinis intelektas pakeičia ir automatizuoja veiksmus, kuriuos anksčiau darė žmonės, o veiklos lygmenyje dirbtinis intelektas transformuoja motyvų sistemą, todėl kai kurios dabartinės veiklos ir specializacijos tampa nereikalingos. Profesinėse veiklose, kurių pagrindą sudaro  fizinis darbas aiškiai struktūrizuotoje aplinkoje arba tvarkant ar renkant duomenis DI pakeis žmogų. Nuo to yra  apsaugotos profesinės veiklos, kuriose sunku automatizuoti darbą, pvz., vadovaujančios veiklos, darbas nenuspėjamoje fizinėje aplinkoje, pavyzdžiui, santechniko veikla.
  • – Fizinių ir psichomotorinių įgūdžių, bazinių duomenų įvedimo ir apdorojimo įgūdžių paklausa sumažės, o tarpasmeninių įgūdžių, kūrybiškumo ir empatijos poreikis augs. Sudėtingi IT įgūdžiai ir programavimas kartu su sudėtingais informacijos apdorojimo įgūdžiais taip pat taps reikalingesni. Itin automatizuotose gamyklose programinė įranga yra visų techninių sprendimų sąsaja.

 

Ištekliai

 

 

  • STRAIPSNIS INTERNETE: Preparing Workers for Anything: Human + Machine

  • Aprašymas: Allison Salisbury rašo apie tris kritinius karjeros ramsčius, kuriuos reikia plėtoti rengiantis neaiškiai ateičiai.
  • Nuoroda: Educause review
  • [ENG]

 

 

  • VAIZDO ĮRAŠAS: Daniel Susskind, Author of “A World Without Work”

  • Aprašymas: TED diskusija su Daniel Susskind apie automatizacijos ir DI poveikį darbui ir užimtumui.
  • Nuoroda: https://www.youtube.com/watch?v=J0d2Dhv1C34
  • [ENG]

 

 

 

 

Table of Contents