How Can We Help?
DI taikymo etiniai aspektai
DI taikymo etines problemas kelia :
- – stebėjimo ir sekimo technologijų plėtra
- – palanki tarpė šališkumui ir stereotipams
- – duomenų apsauga
- – skaidrumas
- – anonimiškumas
- – veidų atpažinimas
- – duomenų patikimumas
- – paaiškinamumas
- – atskaitomybės stoka.
Stephen Downes komentarai apie etines problemas – https://ammienoot.com/brain-fluff/mind-the-ethics-gap/
“Tie, kurie pasisako už švietimo ir ugdymo veiklos etiškumą (esu vienas iš jų) susiduria su daugybe esminių etinių iššūkių, pavyzdžiui, švietimo prieinamumo ir įtraukties iššūkiais, o ne tik su siauresnėmis ugdymo suprekinimo, rinkos jėgų ir asmens privatumo sąveikos problemomis (kurios, tiesą sakant, yra pirmiausiai ekonomiškai išsivysčiusių pasaulio šalių problemos).”
Ištekliai
-
VAIZDO ĮRAŠAS IR PREZENTACIJA: Ethical Codes and Learning Analytics – Stephen Downes
- Aprašymas: Pranešimas EDEN 2020 konferencijoje
- Nuoroda: https://www.downes.ca/presentation/523
- [ENG]
-
STRAIPSNIS INTERNETE: The UK Examination Debacle August 2020 – Graham Attwell
- Nuoroda: https://www.pontydysgu.org/2020/08/ai-and-algorithms-the-uk-examination-debacle/
- [ENG]
-
STRAIPSNIS INTERNETE: New York Times When Algorithms Give Real Students Imaginary Grades – Meredith Broussard
- Aprašymas: P. Broussard yra DI tyrėja Niujorko universitete.
- Nuoroda: https://www.nytimes.com/2020/09/08/opinion/international-baccalaureate-algorithm-grades.html
- [ENG]
-
Kas atsitinka, kai algoritmai yra neteisingai naudojami švietime
- STRAIPSNIS INTERNETE: 12 unexpected ways algorithms control your life
- Aprašymas: Straipsnių serija Algorithms aptaria skaitmeninio pasaulio kontroliuojantį poveikį žmonių gyvenimui.
- Nuoroda: https://mashable.com/article/how-algorithms-control-your-life/?europe=true
-
STRAIPSNIS INTERNETE: When Algorithms Give Real Students Imaginary Grades
- Aprašymas: tūkstančiams studentų šį pavasarį asmeniniai baigiamieji egzaminai buvo atšaukti, todė lbuvo pasitelkti kompiuteriai – jų katastrofiškas poveikis New York Times straipsnis
- Links: https://www.nytimes.com/2020/09/08/opinion/international-baccalaureate-algorithm-grades.html
- [ENG]
-
VAIZDO ĮRAŠAS: Algoritminio šališkumo paaiškinimas
- Aprašymas: algoritmai rizikuoja precedento neturinčiu mastu padidinti žmogaus šališkumą ir klaidas. Rachel Statham paaiškina, kaip jie dirba ir kodėl turime užtikrinti, kad jie neįamžintų istorinių diskriminacijos formų.
- Nuoroda: https://www.youtube.com/watch?time_continue=7&v=tia5OHE98F4&feature=emb_logo
- [ENG]
-
STRAIPSNIS INTERNETE: AI is Chaging the world – who will change AI
- Aprašymas: Dirbtinio intelekto (DI) technologija keičia mūsų pasaulį, tačiau šioje srityje dirba daugiausiai vyrai. Tai ne tik problema dėl prarastų gabių moterų talentų; tai taip pat daug platesnė ateities technologijų problema, kurią formuoja nedidelė visuomenės dalis, turinti vienintelę pasaulėžiūrą. Jei dirbtinio intelekto sistemos atspindi tik baltųjų programuotojų vyrų pasaulėžiūrą, ar dirbtinio intelekto sistemos bus naudingos mūsų įvairiapusiam pasauliui?
- Nuoroda: https://www.nesta.org.uk/blog/ai-changing-world-who-will-change-ai/
- [ENG]
-
KNYGA: Artificial Unintelligence
- Aprašymas: Kaip kompiuteriai neteisingai supranta pasaulį, parengė Meredith Broussard
- Nuoroda: https://mitpress.mit.edu/books/artificial-unintelligence
- [ENG]
-
VAIZDO ĮRAŠAS: Kodėl etika yra svarbi DI plėtrai?
- Aprašymas: Kaip autonominis automobilis gali priimti moralinius sprendimus? Ar mes norime į teismą pakviesti robotą, kuris padėtų priimti sprendimus, jei nežinome, kaip jis daro savo išvadas? UNESCO Bioetikos ir mokslo etikos skyriaus vadovė Dafna Feinholz pasakoja apie etikos svarbą dirbant su dirbtiniu intelektu ir pristato UNESCO darbą pirmojo teisinio ir pasaulinio intelekto etikos tema.
- Nuorodos: https://www.youtube.com/watch?v=HzYG56HLxbI
- [ENG] [FR] [SP]