Wie können wir Ihnen helfen?
Entry level learning path
- Was ist Künstliche Intelligenz?
- Die theoretischen Grundlagen Künstlicher Intelligenz
- Die verschiedenen Konzepte bzw. Definitionsansätze der Künstlichen Intelligenz
- KI-Technologien im täglichen Leben
- Existierende KI-Technologien in der Arbeitswelt
- Die Rolle von Daten im KI-Kontext: Data science, Big data und Data mining
- Bildungsbereiche in denen der Einsatz von KI neue Möglichkeiten bietet
- KI-Systemnutzung
Learning path for advanced
- Die sozio-ökonomischen Auswirkungen der KI-Implementierung in der Industrie
- Veränderungen durch KI in den produzierenden Sektoren
- Veränderungen der Berufsprofile durch die Einführung der KI
- Mögliche Arbeitsplatz-Szenarien
- Erforderliche Kompetenzen zur Anwendung von KI am Arbeitsplatz
- Ethische Implikationen im Kontext von KI
- Zukünftige Trends und Szenarien der KI
- Mögliche Entwicklung der Arbeit durch die Einführung der KI
- Einführung
- KI-orientierte Projekte in der beruflichen Bildung
- Digitale Lernumgebungen (smart factories)
- Gestaltung und Durchführung von Lern- und Arbeitsaufgaben/Projekten
- Bewertungskriterien für (KI-basierte) Projekte
- Implementierung von KI-Schulprojekten
- Kompetenzprofile von Lehrenden in der Ausbildung
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