Frequently Asked Questions

KAS YRA DIRBTINIS INTELEKTAS ?

Koks yra DI poveikis verslui, ekonomikai, profesinėms veiklos ir kompetencijų poreikiams?

• Kokios yra DI taikymo ūkio sektoriuose socialinės-ekonominės pasėkmės?
• Kokiuose ūkio sektoriuose DI kuria pokyčius? Kokie yra šie pokyčiai?
• Kokie yra reikalingi kvalifikacijų poreikiai, siekiant įgalinti dirbančiuosius dirbti su DI?

 

DI technologijų sąvokos ir apibrėžimai 

• Kaip teoriškai galima apibūdinti DI? 
• Ar yra skirtingų DI sąvokų ir apibrėžimų? Kokie jie?

 

Kokį vaidmenį DI vaidina duomenys?

• Kas yra duomenų mokslas, didieji duomenys ir duomenų gavyba?

 

Kokių įgūdžių reikalauja DI įgalintos darbo vietos?

• Kaip keisis sąveikos tarp darbininkų ir darbo vietos? Kokių įgūdžių reikės?

 

Kokios DI technologijos šiuo metu yra naudojamos?

• Kaip dabartinės DI technologijos mums padeda dirbti?
• Kaip šiuo metu taikomos DI technologijos padeda mūsų kasdienybėje?

 

Kokia yra DI ateitis?

• Kokias ateities tendencijas ir scenarijus lemia DI taikymas?
• Kaip dėl DI taikymo keisis darbas?

 

Ar DI kuria naujas galimybes ugdymui?

• Kokiose švietimo ir profesinio mokymo srityse DI kuria naujas galimybes?
• Kaip DI galima panaudoti vykdant ugdymą ir profesinį mokymą?
• Kaip DI gali padėti mokymo ir mokymosi procesuose?

 

Kokių kompetencijų reikia, norint išnaudoti DI teikiamas galimybes?

• Kokių kompetencijų reikia naudojantis DI darbo vietose?

 

Kokie yra DI taikymo etiniai aspektai?

 

Kaip galėtų atrodyti dirbtinio intelekto projektai profesinėse mokyklose ir kaip tokie projektai gali atitikti naujus mokymo ir mokymosi kokybės reikalavimus?

Kaip parengti ir įdiegti darbo ir mokymosi užduotis bei projektus?

Kaip vertinti DI taikymo projektus remiantis įvairiomis perspektyvomis, kaip nustatyti vertinimo kriterijus?

Kaip įgyvendintisu DI susijusius projektus profesinio mokymo įstaigose?

Kokių kompetencijų reikia profesijos mokytojams ir praktinio mokymo meistrams?

 

Toolkit Bibliography